La procédure LOGISTIC : procédure de ... - Sas Institute

La méthode #MERISE #MCD : (Modèle conceptuel de données) + Exercices +Corrections Le Data Mining en 35 Leçons - Session 3 : Introduction à des données de risque de crédit ExaClairDE - YouTube 3 AMAZING AND USEFUL IDEAS - YouTube REVIT - YouTube

4.1.1 Tableaux croisés. On va continuer à travailler avec le jeu de données tiré de l’enquête Histoire de vie inclus dans l’extension questionr.On commence donc par charger l’extension, le jeu de données, et à le renommer en un nom plus court pour gagner un peu de temps de saisie au clavier : 1Trafic de données avec Python-pandas Trafic de données avec Python-pandas Résumé L’objectif de ce tutoriel est d’introduire Python pour la préparation (data munging ou wrangling ou trafic) de données massives, lors-qu’elles sont trop volumineuses pour la mémoire (RAM) d’un ordi-nateur. Options de certaines fonctions. Tout d’abord, certaines fonctions de R acceptent en argument un vecteur permettant de pondérer les observations (l’option est en général nommée weights ou row.w).C’est le cas par exemple des méthodes d’estimation de modèles linéaires 2 (lm) ou de modèles linéaires généralisés 3 (glm) ou dans les analyses de correspondances 4 des extensions ... Nous pouvons manipuler le jeu de données, en extraire des bouts, faire des jeux de données bootstrap en le rééchantillonnant, voir ce qui se passerait si on avait des données manquantes. Nous pouvons également sur cet exemple faire des diagnostics plus poussés (résidus, valeurs aberrantes, ) et comparer les modèles avec un test. Le jeu de données initial comportait 657 femmes pour lesquelles toutes les variables décrites ci-dessus ne comportaient aucune donnée manquante. À partir de ce jeu de données initial, des données MA ont été générées sur deux variables, la variable « prise de prophylaxie pendant la grossesse » et la variable « infection après six ...

[index] [1883] [3505] [1200] [1709] [4086] [3860] [1257] [1544] [1919] [2911]

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